伦敦大学学院（UCL）的研究人员展示了一个能够像人类扑克玩家一样思考的人工智能系统。（Pintrest.com）

根据伦敦大学学院（UCL）的说法，扑克策略可以帮助人工智能（AI）研究人员解决社会上一些最严重的问题。

在国际象棋、围棋和扑克等逻辑和技巧游戏中，人与机器之间的较量并非新鲜事，但科学家们现在确信，后者的行动可以推动技术进步。

在天空新闻的挑战之后，伦敦大学学院的研究人员不仅展示了人工智能在当前状态下的力量，还解释说，它可能掌握着无人驾驶汽车等创新的关键。

作为扑克玩家，我们已经知道无限注德州扑克是一种信息不完全的游戏，这一点已经被卡内基梅隆大学的Claudico证明。

虽然国际象棋和围棋非常复杂，但它们主要基于完整的信息。

未知的雷区

然而，扑克却有无数未知的变量，总而言之，这就是为什么它被认为是人工智能开发者的最后一道防线。考虑到这一点，伦敦大学学院的Johannes Heinrich告诉天空新闻，这对他和他的研究团队来说提出了许多棘手的障碍需要克服。

但是，尽管存在这些障碍，Heinrich 仍然相信人工智能很快就能击败人类玩家，而当这一天到来时，它将带来在其他领域的重要应用。

之所以如此，是因为Heinrich 和像他一样的研究人员目前正在分析我们以及机器的学习方式。

Heinrich 解释说，分解动态，形成了人工智能机器行动的基础：神经网络和强化学习。Heinrich 认为，这两个系统的结合使得他的机器能够以更像人类的方式学习。

人类机器

以扑克为例，机器能够通过玩数十亿次牌来从错误中学习（强化学习）。然后，通过其神经网络，它能够分析这些结果并学习抽象模式。最终的结果是一个能够获取其知识并将其应用于未见情况的系统。

本质上，机器能够像人类一样对新情况进行概括和假设。过去，这是不可能的，因为机器将仅限于解决先前分析过的情况。

目前该软件仍处于开发阶段，但这种评估未知变量并以一般方式应用知识的能力表明，人工智能可能很快就会“解决”扑克问题。如果伦敦大学学院和其他大学的研究人员能够做到这一点，那么它就可以帮助计算机思考从医疗到驾驶的各个方面。